将给全社会带来天翻地覆的变化和全新的体验

  • 截至目前,通信行业都开启了自己的人工智能业务,人工智能已经成为运营商发力数字化新业务的着力点。而在平台ai核心能力层,将产生大量语音、图像、视频以及其他结构化数据,算力的进步也为深度学习集群方案提供了后盾支持。

    为了提高网络运营、服务和管理等全链条的智能化水平、运用信息通信技术更好地支撑和服务人工智能产业以及各行业的智能化转型。近日,曙光通过多年通信行业的深耕经验,以深度学习集群方案保障高效计算,满足通信行业智能语音、市场营销、网络智能化、客户服务智能运用等业务层需求。

    gpu服务器为深度学习提供强劲的算力支持。gpu的众核体系结构包含了大量的流处理器,矢量运算可以并行进行,对于矩阵运算的加速效果非常明显,而深度网络在训练过程中需要进行大量的矩阵运算,这无疑成了深度模型训练方面的首选方案之一,利用gpu训练深度网络可以充分的发挥计算核心的并行计算能力,在海量训练数据的情况下,耗费时间短,使用服务器数量也变得更少。

    针对不同深度学习场景,可以搭载多颗gpu的不同类型gpu服务器,在整个计算层中成为了的核心计算单元。同时,在计算层中针对集群管理和桌面服务等非核心计算部分采用通用机架服务器支撑。

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    随着物联网、5g等通信技术的应用,连接规模必将指数级地增长。当这张连接一切的网络和被连接的单元都被赋予智能后,智能化的生产和生活将无处不在,将给全社会带来天翻地覆的变化和全新的体验。

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